吉科软申请基于虚幻引擎的手部图像标注仿真数据集生成方法专利,可用于手部特征识别学习网络模型训练

吉科软申请基于虚幻引擎的手部图像标注仿真数据集生成方法专利,可用于手部特征识别学习网络模型训练
2024年10月29日 12:10 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,吉林省吉科软信息技术有限公司申请一项名为“一种基于虚幻引擎的手部图像标注仿真数据集生成方法”的专利,公开号CN 118823870 A,申请日期为2024年6月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于虚幻引擎的手部图像标注仿真数据集生成方法,属于图像识别技术领域。本发明通过创建基础手部模型素材库、手部常见特征库、场景素材库,通过使用场景素材库随机生成桌面模型,设置虚幻引擎内的摄像机位置,通过使用手部模型素材库和手部常见特征库,随机生成手部模型,通过计算判断手部模型在摄像机的范围,对手部病理特征进行标注,得到手部病理特征标注图像,通过重复训练,生成手部图像标注仿真数据集,数据集可用于晨检机手部生物特征、伤口和病理图像识别的深度学习网络模型的训练,完成现实场景中手部识别、伤情和病理情况识别和估计。

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