苏州声学产业技术研究院申请基于数据混合和标签平滑训练模型及环境声音分类专利,训练深度学习模型效率更高

苏州声学产业技术研究院申请基于数据混合和标签平滑训练模型及环境声音分类专利,训练深度学习模型效率更高
2024年10月29日 13:10 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,苏州声学产业技术研究院有限公司申请一项名为“基于数据混合和标签平滑训练模型及环境声音分类的方法”的专利,公开号 CN 118824283 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了基于数据混合和标签平滑训练模型及环境声音分类的方法,涉及语音或声音处理技术领域;训练方法包括步骤S1:获得批数据;步骤S2:时域数据增强和时域预处理;步骤S3:混合音频和标签平滑;步骤S4:频域预处理和频域增强;步骤S5:更新深度学习模型参数;其通过混合音频和标签平滑等,训练深度学习模型效率更高;分类方法包括用训练好的深度学习模型对环境声音分类获得分类结果,分类结果精度更高。

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