本文源自:金融界
金融界2024年10月31日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司申请一项名为“基于小批量算法的神经网络核测井缺失波谱智能恢复方法”的专利，公开号 CN 118837963 A，申请日期为2023年4月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于小批量算法的神经网络核测井缺失波谱智能恢复方法，包括：将权值、偏置初始化为区间[‑1,1]范围内的值，并将动量初始化为零；将权值、偏置的更新值初始化为零；输入未缺失波谱所在位置的井深；得到模型输出的波谱曲线；计算模型输出的波谱曲线与期望输出的波谱曲线之间的误差、增量；计算权值、偏置的更新值；计算权值、偏置更新值的和，重复步骤3至步骤7，循环次数为每批内的样本数；计算权值、偏置更新值的平均值，计算动量；更新权值、偏置；当训练误差小于预设值时，获得神经网络模型。该方法将井深、脉冲中子波谱分别作为神经网络的输入与输出，并在小批量算法中加入动量，提高了恢复波谱的精度。
