国网甘肃省电力公司申请基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法专利,可实现所建模型的动态修正和持续迭代更新

国网甘肃省电力公司申请基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法专利,可实现所建模型的动态修正和持续迭代更新
2024年10月31日 16:55 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月31日消息,国家知识产权局信息显示,国网甘肃省电力公司经济技术研究院及国网甘肃省电力公司申请一项名为“基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法”的专利,公开号CN 118839937 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明公开了基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法,属于光伏发电技术领域,包括以下步骤:S1、将分布式光伏的负荷曲线和柔性调节资源的负荷曲线分别转换为负荷图像和分布式光伏图像S2 提取高频分量和低频分量;S3、获取核心向量;S4、判断分布式光伏图像和负荷图像的相似度,并将相似度高于设定阈值的分布式光伏图像和负荷图像所在时段作为最佳消纳时段;S5、基于最佳消纳时段调节负荷资源聚合。本发明采用上述基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法,通过数据驱动建模,可实现所建模型的动态修正和持续迭代更新,不受外界激励条件、经济因素、气候因素的影响,在模型的普适性方面具有明显的优势。

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