东软睿驰申请点云感知模型训练方法专利,提高点云感知模型的语义信息提取能力

东软睿驰申请点云感知模型训练方法专利,提高点云感知模型的语义信息提取能力
2024年11月04日 11:45 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月4日消息,国家知识产权局信息显示,东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司申请一项名为“一种点云感知模型的训练方法及装置”的专利,公开号 CN 118887656 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本申请公开一种点云感知模型的训练方法,应用于深度学习领域,包括:对获取的点云数据进行体素化处理,获得点云的体素特征,其中,每个体素特征包括对应体素特征的三维坐标,然后将进行随机遮挡后的体素特征输入至自监督训练模型,获得被遮挡体素的RGB预测值,将每个体素特征的三维坐标投影至车载相机的RGB图像上,确定每个体素特征对应的像素点将像素点对应的RGB颜色值确定为体素的RGB真值,将RGB真值作为模型训练的标签,对所述RGB预测值进行监督,从而对所述点云感知模型进行训练。以RGB图像中丰富的语义信息为引导,使点云感知模型能够更好地提取点云数据中的语义信息,从而提高点云感知模型的语义信息提取能力。

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