青岛漫斯特申请基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理专利,有利于避免风景图像虚化处理过度或不恰当

青岛漫斯特申请基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理专利,有利于避免风景图像虚化处理过度或不恰当
2024年11月06日 08:40 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月6日消息,国家知识产权局信息显示,青岛漫斯特数字科技有限公司申请一项名为“基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法”的专利,公开号CN 118898553 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法,包括:利用预先训练好的语义分割模型分割出风景图像中的前景区域和背景区域;将风景图像输入预先训练好的视觉注意力模型中,以区分出风景图像中的目标像素点,并将目标像素点连通形成的像素点区域标记为显著型注意区域;计算显著型注意区域和前景区域的重合度,并在所述重合度小于等于预设重合度阈值时,利用预配置的遗传优化算法获取背景区域的最佳模糊半径;根据最佳模糊半径对背景区域进行高斯模糊的虚化处理,得到虚化后的风景图像;本发明有利于避免风景图像虚化处理过度或不恰当。

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