本文源自:金融界
金融界2024年11月6日消息，国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“面向电力施工场景图片的开放词汇目标检测方法和系统”的专利，公开号CN 118898709 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明涉及目标检测技术领域，解决了传统开放目标检测无法适用于电力施工场景图片检测的技术问题，尤其涉及一种面向电力施工场景图片的开放词汇目标检测方法，包括基于跨模态对比学习的图文嵌入表示预训练、基于已知概念监督的目标检测框架训练、基于图像级多标签数据集的弱监督检测模型微调、进行前向推理得到检测结果。本发明能够面向电力施工场景图像管理这一垂直领域，支持电力施工场景中任意词汇的输入并输出对应物体的目标矩形包围框坐标同时无需对所有数据进行精确标注出目标矩形包围框标签信息，从而实现多模态信息的充分交互，提高了开放词汇目标检测模型的语义理解和泛化能力。
