本文源自:金融界
金融界2024年11月6日消息，国家知识产权局信息显示，中科晶锐（苏州）科技有限公司申请一项名为“一种适用于水下姿势聚类的方法及装置”的专利，公开号CN 118898734 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种适用于水下姿势聚类的方法及装置，涉及水下手势识别技术领域，包括S1、通过训练一个深度网络，来学习有用的图像表示，让目标点均匀地分散在d维空间上；S2、转换后的向量进行归一化操作；若都均匀分布，使用混合高斯分布将向量，投影到球面；S3、在优化聚类目标的同时，卷积神经网络模型学习图像表征，并对图像分类。该适用于水下姿势聚类的方法及装置，提出了一个无监督聚类方法，以端到端方式构建深度神经网络，在没有额外处理的情况下提供姿态图像的直接聚类分配；采用多模态深度聚类，训练深度网络将图像嵌入与从高斯混合模型分布中采样的目标点对齐，通过图像嵌入的混合分量关联来确定聚类分配。
