本文源自:金融界
金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，国能四川华蓥山发电有限公司申请一项名为“一种基于CLDNN的磨煤机料位声纹监测系统”的专利，公开号CN 118913402 A，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于CLDNN的磨煤机料位声纹监测系统，包括声学传感模块、预处理模块，以及特征提取与分类识别模块；声学传感模块利用Φ ‑OTDR光纤传感系统采集声纹信号，构建时空矩阵；预处理模块对时空矩阵进行预处理,包括归一化、分帧、加窗等；特征提取与分类识别模块采用改进的CLDNN网络，对预处理后的声纹信号进行自动特征提取。训练时，将预处理后的时空矩阵输入CLDNN中训练，优化模型参数，使用训练好的模型对新采集的声纹信号进行料位识别、分类和预测。本发明利用CLDNN深度学习算法自动提取声纹信号中蕴含的丰富料位状态特征，实现对磨煤机料位的精准识别和预测，提高了能源的利用效率。
