南通乐创新能源申请基于注意力机制SMOE模型的电池RUL预测方法专利,能够提升模型的表达能力和预测精度

南通乐创新能源申请基于注意力机制SMOE模型的电池RUL预测方法专利,能够提升模型的表达能力和预测精度
2024年11月11日 11:40 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月11日消息,国家知识产权局信息显示,南通乐创新能源有限公司申请一项名为“一种基于注意力机制SMOE模型的电池RUL预测方法”的专利,公开号CN 118914908 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于注意力机制SMOE模型的电池RUL预测方法,测试并采集电池电流、电阻、阻抗和RUL数据,构建基于注意力机制的SMOE模型,基于注意力机制的SMOE模型包括多个专家子模型、一个门控网络模型和一个注意力机制计算层,训练和校验基于注意力机制的SMOE模型,预测电池RUL,基于注意力机制的SMOE模型训练完毕之后,在模型效果良好的前提下部署训练好的SMOE模型,并使用部署的SMOE对电池的RUL进行预测。本发明基于注意力机制的SMOE模型,在预测电池RUL时,能够提升模型的表达能力和预测精度,提高了整体模型的鲁棒性和泛化能力,减少了过拟合风险。

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