南通乐创申请基于注意力机制 MOE 模型的电池 SOH 预测方法专利,能够提升模型的表达能力和预测精度

南通乐创申请基于注意力机制 MOE 模型的电池 SOH 预测方法专利,能够提升模型的表达能力和预测精度
2024年11月11日 11:40 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 11 月 11 日消息,国家知识产权局信息显示,南通乐创新能源有限公司申请一项名为“一种基于注意力机制 MOE 模型的电池 SOH 预测方法”的专利,公开号 CN 118914906 A,申请日期为 2024 年 10 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于注意力机制 MOE 模型的电池 SOH 预测方法,测试并采集电池电流、电压、温度和容量数据,构建基于注意力机制的 MOE 模型,基于注意力机制的 MOE 模型包括多个专家子模型、一个门控网络模型和一个注意力机制计算层,训练和校验基于注意力机制的 MOE 模型,预测电池 SOH,基于注意力机制的 MOE 模型训练完毕之后,在模型效果良好的前提下部署训练好的模型,并使用部署的模型对电池的 SOH 进行预测。本发明采用基于注意力机制的 MOE 模型,在预测电池 SOH 时能够提升模型的表达能力和预测精度,提高了整体模型的鲁棒性和泛化能力,减少了过拟合风险。

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