本文源自:金融界
金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，南京江行联加智能科技有限公司申请一项名为“一种基于自然语言处理的电力调度策略处理方法”的专利，公开号CN 118916448 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种基于自然语言处理的电力调度策略处理方法，包括：获取电力调度处理信息，并进行预处理；根据预设的调度规则，对所述电力调度处理信息进行关键特征提取与识别，得到目标调度分析结果；通过深度学习算法构建多任务调度模型，获取变电站历史调度数据进行模型训练，将所述目标调度分析结果输入调度模型，生成调度指令；用户进行验证或修改，输出调度结果。本发明通过自然语言自动化处理调度指令，提高处理效率，对调度信息进行特征提取和规则关联，得到准确的待处理的调度任务，通过构建多任务模型能够对多个任务进行同时处理，其从历史数据中学习规律，对每个任务生成适应性的调度指令，提高调度的准确性。
