本文源自:金融界
金融界2024年11月11日消息,国家知识产权局信息显示,贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的热带气旋边界层参数化方法及系统”的专利,公开号 CN 118917169 A,申请日期为2024年6月。
专利摘要显示,本发明公开了一
种基于深度学习的热带气旋
边界层参数化方法及系统,
涉及气象数值模拟计算领
域,包括获取静态地形数据、
网格化NCEP再分析气象数据
和气旋模拟数据;将所述气
旋模拟数据插值到边界层的
特定水平面,得到插值数据;
提取所述插值数据中的通
量,进行通量整合,获取湍流
整合通量,并对所述湍流整
合通量非线性变换;构建湍
流预报模型,将非线性后的
湍流整合通量输入所述湍流
预报模型,获得热带气旋边
界层通量参数化结果。本发
明利用深度学习模型来解释复杂的边界层过程,解决了传统边
界层参数化方法在热带气旋边界层的应用存在湍流传输系数
的不确定性以及对小尺度过程的解释能力不足等问题。
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