浙江大华申请一种图像分类方法专利,实现新类别快速支持

浙江大华申请一种图像分类方法专利,实现新类别快速支持
2024年11月11日 18:10 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月11日消息,国家知识产权局信息显示,浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“一种图像分类方法、装置、终端及计算机可读存储介质”的专利,公开号CN 118918392 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明提供一种图像分类方法、装置、终端及计算机可读存储介质,图像分类方法包括:获取基础分类模型和新增类别对应的多张图像数据;基础分类模型支持对预设类别库中各预设类别的分类;新增类别与各预设类别均不同;基于基础分类模型提取各图像数据的特征信息,确定新增类别的特征向量;基于新增类别的特征向量以及基础分类模型中的预设类别库,构建增量分类模型;通过增量分类模型对待分类图像进行图像分类,得到待分类图像的分类结果,待分类图像的分类结果为任一预设类别或任一新增类别。相比于现有技术中的图像分类模型,本申请中的增量分类模型不需要样本图像进行训练,即可实现新类别的快速支持。

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