三峡智能申请遥感图像深度学习模型构建专利,增强语义信息在生成过程中的保留程度

三峡智能申请遥感图像深度学习模型构建专利,增强语义信息在生成过程中的保留程度
2024年11月11日 18:10 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月11日消息,国家知识产权局信息显示,三峡智能工程有限公司申请一项名为“一种遥感图像深度学习模型的构建方法、记录媒体及系统”的专利,公开号 CN 118918331 A,申请日期为 2024 年 10 月。

专利摘要显示,本发明属于图像数据处理技术领域,特别涉及一种遥感图像深度学习模型的构建方法,本发明在基于循环一致性的生成对抗网络模型基础上,面向无人机遥感影像的非监督图像转换和跨领域语义分割提出了一种包含残差‑重采样的对偶生成式对抗网络模型的构建方法,通过该方法构建的模型使用重采样模块来充分利用无人机影像的尺度信息,并通过残差连接,将生成器的功能从生成新图像变为生成残差信息,从而增强语义信息在生成过程中的保留程度,并在自适应框架的末端加入一个判别器,用于优化输出空间的与语义分割结果。本发明还提供一种存储有该方法程序的可读记录媒体及包含该媒体的系统,通过处理电路可以调用程序,执行上述方法。

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