中国石油申请基于深度学习的DAS-VSP数据初至波拾取专利,能够实现低信噪比DAS-VSP初至数据的高精度拾取

中国石油申请基于深度学习的DAS-VSP数据初至波拾取专利,能够实现低信噪比DAS-VSP初至数据的高精度拾取
2024年11月11日 18:10 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月11日消息,国家知识产权局信息显示,中国石油天然气集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的DAS-VSP数据初至波拾取方法及装置”的专利,公开号CN 118918405 A,申请日期为2023年5月。

专利摘要显示,本公开涉及一种基于深度学习的DAS‑VSP数据初至波拾取方法及装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对于目标工区内的样本炮,根据样本炮的DAS‑VSP数据生成初始区域图像;获取目标工区内的样本炮的初至数据,根据目标工区内的样本炮的初至数据生成预测区域图像;利用初始区域图像和预测区域图像训练已知的神经网络模型;将待预测炮的初始区域图像输入训练好的神经网络模型,输出待预测炮的预测区域图像;对待预测炮的预测区域图像中每道的初至位置进行趋势修正和数值修正,得到目标工区待拾取炮每道修正后初至时间,能够实现低信噪比DAS‑VSP初至数据的高精度拾取,以满足后续资料实时和高精度处理的需求。

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