德阳昊华清平磷矿申请基于深度学习网络的矿石分类和粒度分级专利,能够高效、准确地实现矿石分类和粒度分级

德阳昊华清平磷矿申请基于深度学习网络的矿石分类和粒度分级专利,能够高效、准确地实现矿石分类和粒度分级
2024年11月14日 17:50 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月14日消息,国家知识产权局信息显示,德阳昊华清平磷矿有限公司申请一项名为“基于深度学习网络的矿石分类和粒度分级方法及系统”的专利,公开号CN 118940125 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明涉及矿业领域,公开了基于深度学习网络的矿石分类和粒度分级方法及系统,包括矿石信息采集终端采集待分类矿石的矿石信息,矿石识别模块根据识别特征得到响应状态,根据矿石信息中的矿石识别信息,矿石识别模块识别矿石类型,若识别为已知矿石类型,获取矿石识别信息关联的第一分类信息,将第一分类信息中的矿石识别特征,与矿石识别信息中的矿石特征进行比对,矿石识别模块输出矿石的分类和粒度分级结果。通过本发明能够高效、准确地实现矿石分类和粒度分级。

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