本文源自:金融界
金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“沉积微相识别模型训练方法、装置及沉积微相识别方法”的专利，公开号CN 118940078 A，申请日期为2023年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种沉积微相识别模型训练方法、装置及沉积微相识别方法。沉积微相识别模型训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括具有标签的二维数据，二维数据包括沿横向排列的原始测井曲线和多个中值滤波后曲线，多个中值滤波后曲线由原始测井曲线进行不同尺度的中值滤波而获得，标签指示沉积微相类别；构建联合模型，联合模型包括特征提取模型以及特征分类模型，特征提取模型提取二维数据的多尺度空间特征，特征分类模型提取二维数据的垂向特征并基于空间特征和垂向特征进行分类；利用训练样本对联合模型进行训练，以获得沉积微相识别模型。本发明能够提高沉积微相识别精度。
