本文源自:金融界
金融界 2024 年 11 月 14 日消息，国家知识产权局信息显示，国网山西省电力公司营销服务中心申请一项名为“基于机器学习的精准化电力营销方法”的专利，公开号 CN 118941319 A，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明公开了基于机器学 习的精准化电力营销方法，方法包括 数据收集、数据预处理、选择初始聚类 中心、聚类、构优化聚类参数和电力营 销策略生成。本发明涉及电力营销技 术领域，具体是指基于机器学习的精 准化电力营销方法，本方案通过基准 特征选择和精细的数据空间划分，提 升聚类的准确性和区分度，降低了初 始聚类中心选取的盲目性，使聚类过 程更加稳定和有效；设计距离函数、计 算关联度使数据点的分配更加合理和 精细；通过局部密度计算，提高聚类的 纯度和准确性；通过综合的聚类质量 评估，设计最优引导搜索函数，提高对 聚类参数的搜索效率，提高了配置最 优参数组合的能力，增加了搜索的灵活性和适应性。
