本文源自:金融界
金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，浙江啄云智能科技有限公司申请一项名为“违禁品检测模型训练方法及违禁品检测方法”的专利，公开号 CN 118941565 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本申请公开了一种违禁品检测模型训练方法及违禁品检测 方法。获取样本图像的主干网络特征；样本图像包括违禁品标签；根据主干网络特征，对样本图像进行拼接，得到拼接图像；基于拼接图像对违禁品检测模型进行第一轮训练，得到样本图像的模型预测结果；根据样本图像的违禁品标签和模型预测结果，确定样本图像的检测结果；若存在样本图像的检测结果不为一致，则根据各样本图像的检测结果，更新下一轮训练的样本数据和损失函数，并根据更新后的样本数据和损失函数重复前述训练过程，直至所有样本图像的检测结果为一致。本申请实施例提高了违禁品检测模型训练的效率和针对性，提高了训练后的模型的准确率，提高了违禁品检测准确率。
