本文源自:金融界
金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，江西赣粤高速公路股份有限公司申请一项名为“一种基于时空注意力机制的高速公路交通流量预测方法及系统”的专利，公开号CN 118942054 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于时空注意力机制的高速公路交通流量预测方法及系统。该方法以门架数据为基础，基于深度学习构建了高速公路交通流量预测模型MDAN。该模型主要包括：将扩散卷积与时间卷积网络进行融合，同时提取了空间特征和时间特征；从多个维度在模型中利用注意力机制，识别出不同特征、不同空间位置、不同时刻的重要程度，提高了模型的预测性能；采用了多任务学习架构，将每个门架的流量预测视为单独任务，并通过基于同方差不确定性的损失函数来平衡不同任务，共同学习以克服不同门架数据特征差别较大的问题，提高模型的泛化能力和鲁棒性。本发明融合了多种关键技术和组件，能够充分挖掘时空数据中的关键信息，实现高效准确的特征提取。
