大连高德瑞信申请基于数据分析的分布式应用监控专利,提高了监控可信度

大连高德瑞信申请基于数据分析的分布式应用监控专利,提高了监控可信度
2024年11月22日 09:56 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月22日消息,国家知识产权局信息显示,大连高德瑞信科技有限公司申请一项名为“基于数据分析的分布式应用监控方法及监控系统”的专利,公开号 CN 118981411 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明涉及数据异常监控技术领域,具体涉及一种基于数据分析的分布式应用监控方法及监控系统。首先获取服务器对每种服务类型的历史调用次数数据段,并分析调用次数的变化情况,划分出最优变化数据段以揭示调用次数的变化规律。基于当前时刻与最优变化数据段中历史时刻的时序距离,确定匹配变化数据段及时刻差异值,作为表征当前时刻是否异常的一个指标。进一步地,基于当前时刻的调用次数与匹配变化数据段中的调用次数之间的偏离程度,得到次数异常因子作为另异常指标最后基于这两个指标监控分布式应用中每个服务器的异常情况。该方法可以区分恶意请求的调用激增与正常的调用激增,提高了监控可信度。

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