格陆博科技申请结合FCW系统与改进的YOLOX-S目标检测算法的专利,能够提供精确可靠的预警信息

格陆博科技申请结合FCW系统与改进的YOLOX-S目标检测算法的专利,能够提供精确可靠的预警信息
2024年11月22日 12:16 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月22日消息,国家知识产权局信息显示,格陆博科技有限公司申请一项名为“一种结合FCW系统与改进的YOLOX-S目标检测算法的方法”的专利,公开号CN 118982809 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本发明公开了一种结合FCW系统与改进的YOLOX‑S目标检测算法的方法,包括以下步骤:S1、采集图像数据,构建数据集;S2、对数据集进行重采样;S3、构建改进的YOLOX‑S算法模型;S4、将重采样后的数据集进行数据划分;S5、对图像数据进行类别标注;S6、对改进的YOLOX‑S算法模型训练并部署;S7、对道路目标进行采集,并进行目标检测;S8、收集车速信号,将车速通过CAN总线发出;S9、融合改进的YOLOX‑S算法与SGBM立体匹配算法,计算安全距离;S10、判断当前的安全距离,若小于安全距离则触发FCW功能。本发明采用上述的一种结合FCW系统与改进的YOLOX‑S目标检测算法的方法,能够提供精确可靠的预警信息,同时降低了传感器的购买和维护成本。

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