中煤科工与重庆橙子视界申请城市管理违法行为识别模型优化方法专利,提升城市管理违法行为识别的精度和效率

中煤科工与重庆橙子视界申请城市管理违法行为识别模型优化方法专利,提升城市管理违法行为识别的精度和效率
2024年11月22日 12:16 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月22日消息,国家知识产权局信息显示,中煤科工集团重庆智慧城市科技研究院有限公司和重庆橙子视界数字科技有限公司申请一项名为“城市管理违法行为识别模型优化方法”的专利,公开号CN 118982784 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本发明涉及计算机视觉和人工智能技术领域,尤其是城市管理违法行为识别模型优化方法,包括步骤:S100、采集城市管理违法行为样本数据;S200、对违法行为样本数据进行预处理,包括数据清洗、格式转换,将数据转换为模型输入参数格式;S300、基于Transformer模型构建违法行为特征库,提取违法行为的属性特征和行为特征;S400、构建基于ViT的城市管理违法行为识别大模型,并进行训练;S500、通过模型压缩技术优化训练后的识别大模型,构建适合微服务器部署的小模型。本发明的方法可以降低训练成本和计算资源需求,提升城市管理违法行为识别的精度和效率,实现城市管理的智能化和精细化。

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