矿冶科技集团申请一种矿山微震监测数据自适应自动分类方法及装置专利,提高分类结果的准确性和可靠性

矿冶科技集团申请一种矿山微震监测数据自适应自动分类方法及装置专利,提高分类结果的准确性和可靠性
2024年11月27日 16:57 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月27日消息,国家知识产权局信息显示,矿冶科技集团有限公司申请一项名为“一种矿山微震监测数据自适应自动分类方法及装置”的专利,公开号CN 119024422 A ,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明涉及信号分类技术领域,公开一种矿山微震监测数据自适应自动分类方法及装置。该方法包括:获取矿山微震监测数据,对矿山微震监测数据进行短时傅里叶变换得到时频域特征,提取时频域特征的多尺度时频域信息;在频域上提取矿山微震监测数据的频域能量分布特征;在时域上建立自注意力序列模型,根据自注意力序列模型提取矿山微震监测数据的时域序列特征;根据频域能量分布特征和时域序列特征计算矿山微震监测数据的多传感器聚合特征;利用多层感知机对多传感器聚合特征进行分类,对多传感器聚合特征进行正负样本约束得到矿山微震监测数据的分类结果。本申请能够提高数据处理的时效性,实现特征有效提取和融合,提高分类结果的准确性和可靠性。

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