本文源自:金融界
金融界2024年11月27日消息，国家知识产权局信息显示，济南龙山炭素有限公司申请一项名为“一种移动蒸汽储能罐内部压强数据预测方法”的专利，公开号 CN 119025902 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明提出一种移动蒸汽储能罐内部压强数据预测方法，涉及机器学习技术领域。本发明提出TSPNet预测模型，包括时频特征捕捉模块、时空特征学习模块和预测层，具体地，时频特征捕捉模块用于捕捉输入的移动蒸汽储能罐内部压强数据中的时间和频率特征，时空特征学习模块用于处理移动蒸汽储能罐内部压强数据的空间依赖关系，预测层用于将前面提取的精炼后特征映射到目标输出空间，从而生成最终的预测结果，各模块在捕捉具有复杂时间与空间关系的移动蒸汽储能罐内部压强数据中具有较好的效果。
