本文源自:金融界
金融界2024年11月27日消息，国家知识产权局信息显示，上海采日能源科技有限公司申请一项名为“特征提取模型的训练方法、特征提取方法、热失控预测方法及装置”的专利，公开号 CN 119025899 A，申请日期为 2024 年 10 月。
专利摘要显示，本申请提供一种特征提取模型的训练方法、特征提取方法、热失控预测方法及装置。该方法包括：获取电池在发生热失控之前的电池历史数据；基于动态滑动窗口从电池历史数据中提取训练样本；动态滑动窗口的步长为根据当前滑动窗口和上一滑动窗口分别对应的训练样本之间的相似度确定；利用训练样本对残差网络进行训练，获得训练好的特征提取模型。本申请通过动态滑动窗口从电池历史数据中提取训练样本，当电池历史数据变化较小时，采用大步长的滑动窗口提取训练样本；当电池历史数据变化较大时，采用较小步长的滑动窗口提取训练样本，减少了提取到相似的训练样本的数量，进而降低在模型训练过程中的计算量，降低了硬件资源的消耗，以及提高训练的效率。
