国网江苏省电力申请一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断方法专利,能准确可靠地完成故障诊断任务

国网江苏省电力申请一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断方法专利,能准确可靠地完成故障诊断任务
2024年11月27日 21:16 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月27日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司和国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断方法”的专利,公开号CN 119026546 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,一种基于深度学习的光伏逆变器故障诊断方法,本发明在光伏逆变器的故障诊断研究中,通过模拟光伏逆变器的主电路在IGBT不同情况下的故障,选出6种典型的支路故障,观察其三相电流的变化情况,选出A相电流作为故障观测值,对获得的不同A相电流进行EMD分解,获得初级特征值矩阵。在这些的基础上,提出了一种基于EMD-CNN的新型光伏逆变器故障诊断方法,并为此进行了实验,证明了EMD-CNN可以准确可靠地完成故障诊断任务。

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