广西电网申请基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统专利,能够准确修正元件可靠性参数提高可靠性评估精度

广西电网申请基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统专利,能够准确修正元件可靠性参数提高可靠性评估精度
2024年11月27日 21:16 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年11月27日消息,国家知识产权局信息显示,广西电网有限责任公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统”的专利,公开号CN 119026448 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度强化学习的元件可靠性参数修正方法及系统包括:根据配电系统的系统可靠性指标构建配电系统的可靠性评估逆问题,预设状态空间、动作空间及奖励函数,将配电系统可靠性评估逆问题转化为马尔科夫决策过程,状态空间包含当前系统状态,动作空间包括元件可靠性参数的调整,奖励函数包括衡量参数调整后系统可靠性评估的改进程度;根据预设深度确定性策略梯度算法配电系统可靠性评估逆问题转化的马尔科夫决策过程进行优化计算,获取最优元件可靠性参数修正策略。所提方法能够准确修正元件可靠性参数,提高可靠性评估精度,并且在提高计算效率方面取得了显著成果。

财经自媒体联盟更多自媒体作者

新浪首页 语音播报 相关新闻 返回顶部