本文源自:金融界
金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，北京后摩智能科技有限公司申请一项名为“用于编译神经网络模型的方法、装置、设备、程序及产品”的专利，公开号CN 119026641 A，申请日期为2023年5月。
专利摘要显示，公开了一种用于编译神经网络模型的方法、装置、设备、程序及产品。该方法包括：确定待编译神经网络模型中的第一卷积层；基于第一卷积层的第一原始卷积参数，以及预设步长值，确定第一目标卷积参数；将第一卷积层的第一输入特征图的卷积运算变换为目标特征图的卷积运算，以得到第二卷积层；其中，目标特征图的卷积运算使用第一目标卷积参数，第二卷积层符合神经网络加速器支持的最优通道数；基于待编译神经网络模型中除了第一卷积层之外的网络层，以及第二卷积层，通过编译处理生成目标神经网络模型。本公开的实施例中，神经网络加速器的算力能够得到更为充分的利用，由此可以提高神经网络模型在神经网络加速器上的运行效率。
