本文源自:金融界
金融界 2024 年 11 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，西安图迹信息科技有限公司申请一项名为“基于深度状态空间模型的风功率爬坡事件预测方法和系统”的专利，公开号 CN 119026751 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本申请提一种基于深度状态空间模型的风功率爬坡事件预测方法和系统，涉及风力发电领域，该方法包括：将确定的目标数据信息按预设比例划分为训练集和测试集；构建基于注意力机制的深度状态空间模型；将训练集输入深度状态空间模型，基于 pytorch 框架，采用端到端的方式进行迭代训练和测试，以确定第二目标模型；通过第二目标模型预测风功率爬坡数据，根据预设的极值方法对预测的风功率爬坡数据进行分析，判断是否出现爬坡事件。本申请构建的深度状态空间模型，利用卷积神经网络强大的特征提取能力和多尺度信息处理能力，有效的捕捉气象数据的特征，并采取卡尔曼滤波提取风功率的长期时域特征，将上述信息有效融合，提升了模型的预测性能。
