国网扬州供电申请基于神经网络的电力网络安全风险预测方法专利,实现对电力网络安全风险的提前预测

国网扬州供电申请基于神经网络的电力网络安全风险预测方法专利,实现对电力网络安全风险的提前预测
2024年11月28日 08:56 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 11 月 28 日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司申请一项名为“一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法”的专利,公开号 CN 119026907 A,申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示,一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法,涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤 1:电力网络安全风险指标选取,形成风险数据。步骤 2:风险数据预处理,包括数据清洗、数据缺失值填充和数据融合。步骤 3:搭建电力网络风险预测模型,基于预处理后的风险数据预测电力网络安全风险。本发明通引入人工智能技术,利用神经网络强大的非线性建模和自主学习能力,深入挖掘电力网络运行数据中的隐藏模式与关联,实现对安全风险的提前预测,为电力网络的稳定运行提供强有力的前置保障。

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