本文源自:金融界
金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，中科弘拓（苏州）智能科技有限公司申请一项名为“基于图像边缘增强的违禁品检测模型训练方法及装置”的专利，公开号CN 119027879 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本申请公开基于图像边缘增强的违禁品检测模型训练方法及装置，涉及图像检测技术领域。训练方法包括：基于原始训练图像进行预处理，得到边缘弱标签，以及数据增强图像；基于数据增强图像，确定边缘特征图像；基于数据增强图像，以及边缘特征图像确定特征图；基于特征图，进行深层语义特征引导学习以及边缘特征自适应学习，得到与特征图相应的特征学习结果；进而得到与特征学习结果相应的维度特征图；基于该维度特征图，得到与至少一个维度特征相应的尺度特征；基于该尺度特征，得到并基于至少一个预测中间结果，以及预测结果，更新基于图像边缘增强的违禁品检测模型的参数。提高了违禁品检测的精度、泛化能力及算法实时性。
