本文源自:金融界
金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，许继集团有限公司申请一项名为“一种基于时空图卷积神经网络的人体性别识别方法及系统”的专利，公开号CN 119027974 A，申请日期为2023年5月。
专利摘要显示，本发明属于人体性别识别技术领域，具体涉及一种基于时空图卷积神经网络的人体性别识别方法及系统，该方法通过获取待人体性别识别的视频数据，并将该视频数据进行预处理，以获取该视频数据对应的人体骨架时空图数据，再将该人体骨架时空图数据先进行归一化处理后，再输入至训练好的改进STGCN网络模型中，得到人体骨架时空图数据的分类结果，然后根据得到的分类结果对人体性别进行判断。采用图卷积网络在人体骨架时空图数据集上训练网络模型数据存储容量减少，有利于扩展数据集的数量规模，从而提高模型的精度，且在运用数据集进行训练时，捕捉到性别识别的关键点，屏蔽无关特征数据，数据更具有针对性，所以大大减小了模型训练所耗费的时间。
