本文源自:金融界
金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网湖南省电力有限公司常德供电分公司申请一项名为“一种基于EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测方法”的专利，公开号CN 119029846 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于EMD‑ISSA‑LSTM的短期电力负荷预测方法，将待预测数据通过EMD分解成待预测本征模态函数和待预测残差项，并分别通过小分量LSTM负荷预测模型和大分量LSTM负荷预测模型进行负荷预测，将两个负荷预测结果融合得到最终预测结果；构建模型包括以下步骤：通过EMD将原始负荷数据分解成m个本征模态函数和一个残差项，构建初始LSTM负荷预测模型；本征模态函数训练初始LSTM负荷预测模型得到小分量LSTM负荷预测模型；通过ISSA算法对初始LSTM负荷预测模型的超参数进行寻优，直至ISSA算法收敛得到超参数的最终寻优结果，根据最终寻优结果获取大分量LSTM负荷预测模型。
