本文源自:金融界
金融界2024年11月30日消息，国家知识产权局信息显示，友机技术（上海）有限公司申请一项名为“基于非支配遗传算法的机床系统定期预防性维修优化方法”的专利，公开号CN 119045451 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开 了基于非支配遗传算法 的机床系统定期预防性 维修优化方法，包括如下 步骤：S1、收集机床系统 故障数据，得到每个子系统 的故障数据集；S2、对 每个子系统的故障数据 集进行可靠性建模，选择 Weibull分布作为机床子 系统故障间隔时间数据 的拟合函数；S3、建立预防性维修总成本模型；S4、建立预防性 维修总操作时间模型；S5、构建维护时间与维护成本的多目标 优化函数；S6、采用非支配遗传算法的多目标优化方法，生成 Pareto最优解集，并从中选取最优维护计划；S7、根据Pareto最 优解集中的最优维护计划，结合具体需求确定最终的机床系统 维护方案。本发明采用非支配遗传算法，通过子系统划分和成本时间建模，实现了维修成本低、效率高的预防性维护。
