本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，苏州元澄科技股份有限公司申请一项名为“一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法”的专利，公开号 CN 119046536 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种融合长期特征和短期特征的自适应养老服务推荐方法，包括以下步骤：将构建的知识有向图和交互有向图融合为知识‑交互异质多重图；对知识‑交互异质多重图中不同的节点和边进行编码；将节点的属性转换为特征向量；对图中的节点进行邻居聚合；基于图神经网络对知识‑交互异质多重图进行模型训练；利用训练好的模型生成用户和服务的嵌入向量，基于用户和服务嵌入表示计算推荐分数，根据推荐分数排序，生成最终的推荐列表。本发明法融合了知识有向图的长期特征，不依赖用户的偏好数据和历史行为数据，不存在冷启动问题。同时也融合了短期的交互特征，有效地利用异质多重图中的复杂关系信息，提升推荐系统的准确性和个性化。
