本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市店湖数据信息技术有限公司申请一项名为“基于大数据的用户推荐方法及系统”的专利，公开号CN 119046533 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种基于大数据的用户推荐方法及系统。所述基于大数据的用户推荐方法包括：获取用户的初始行为数据以及对应的用户基础信息，并对所述初始行为数据进行类型分类得到分类后的行为数据；在预设的数据库中匹配与分类后的行为数据对应的推荐特征，得到各个推荐特征数据。本发明通过对用户初始行为数据的分类和分析，以及结合用户基础信息，本发明能够提供更加个性化的推荐，这有助于增加用户的满意度和提高推荐内容的相关性。使用多模态融合方法综合考虑各种行为类型权重，使得推荐系统能够更准确地捕捉用户的真实意图和偏好，从而生成更为精准的推荐指令。
