本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的加密流量异常检测方法”的专利，公开号CN 119046832 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的加密流量异常检测方法，所述加密流量异常检测方法包括以下步骤：步骤(1)：对加密报文数据进行预处理；步骤(2)：对加密报文进行特征提取；步骤(3)：进行特征糅合，得到综合特征向量；步骤(4)：采用卷积神经网络模型CNN模型进行分类训练得到一个前向流模型和反向流模型；步骤(5)：根据所述前向流模型和所述反向流模型进行异常检测判别。本发明提供一种基于深度学习的加密流量异常检测方法，通过综合利用流量特征、统计特征和部分加密信息，提高加密流量异常检测的检测准确率和鲁棒性。
