本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，四川国蓝中天环境科技集团有限公司申请一项名为“一种基于多机器学习模型的PM2.5浓度预测方法及系统”的专利，公开号CN 119046772 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于多机器学习模型的PM2.5浓度预测方法及系统，涉及环境监测技术领域，所述方法具体包括：S1：获得目标区域的样本数据集；S2：通过分类模型对样本数据集进行训练，得到特征样本集，并将特征样本集中多个特征样本以预设重要性顺序进行排序，得到最佳特征样本集；S3：通过权重分配模型对最佳特征样本集进行训练，得到权重分配模型中初始样本权重和初始分类器权重；S4：以初始样本权重和初始分类器权重进行PM2.5浓度预测，得到预测结果，并对预测结果是否预测准确进行判定，若判定预测结果为预测不准确时，根据预测结果对初始样本权重和初始分类器权重进行调整。
