江西大唐国际新余第二发电申请基于模型分析的辅机设备故障诊断专利,更加高效、准确地实现对辅机设备的故障诊断

江西大唐国际新余第二发电申请基于模型分析的辅机设备故障诊断专利,更加高效、准确地实现对辅机设备的故障诊断
2024年12月02日 08:55 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,江西大唐国际新余第二发电有限责任公司申请一项名为“一种基于模型分析的辅机设备故障诊断方法及系统”的专利,公开号 CN 119046748 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于模型分析的辅机设备故障诊断方法及系统。该方法包括:获取当前燃煤机组辅机设备运行状态参数的原始数据集;采用小波阈值法对所述原始数据集进行数据的降噪处理,所述小波阈值法的执行过程包括小波分解、阈值函数的选取和信号重构;对小波阈值法降噪后的数据集,采用KPCA算法进行数据的降维处理;将降维处理后的数据输入预先构建的LSTM辅机故障诊断模型,所述LSTM辅机故障诊断模型输出预测结果,从而更加高效、准确地实现对辅机设备的故障诊断。

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