本文源自:金融界
金融界 2024 年 12 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，中国农业银行股份有限公司重庆市分行申请一项名为“基于多任务竞争风险模型的非正常还款预测方法 ”的专利，公开号 CN 119046735 A ，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明公开了基于多任务竞争风险模型的非正常还款预测方法，方法包括：基于多任务竞争风险模型中，输入原始数据进入特征输入层，将特征集合数据集分为连续数据集合和离散数据集合并进行相应处理，得到编码之后的特征集合；在特征提取层对编码之后的特征集合进行特征抽取和汇集；门控网络层独有专家网络通过门控网络获得共享专家网络的信息，门控网络输出特征汇集的结果到下一层，共享专家网络网络直接输出该层的注意力网络输出结果到下一层；门控网络层输入分别经过目标输出层的DNN全连接神经网络，得到预测目标。本方案提高了信贷风险评估的全面性、丰富了信贷风险评估的多样性并且提高了信贷风险评估的准确性。
