中国平安财产保险申请一种异常用户检测方法专利,显著提高模型的准确率

中国平安财产保险申请一种异常用户检测方法专利,显著提高模型的准确率
2024年12月02日 08:55 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 12 月 2 日消息,国家知识产权局信息显示,中国平安财产保险股份有限公司申请一项名为“一种异常用户检测方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利,公开号CN 119046736 A,申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示,本申请实施例属于人工智能中的预测模型技术领域,涉及一种异常用户检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:使用 LASSO 回归算法来优化其预测模型,并对预测结果进行解释,输出欺诈风险的分值。本申请有效地减少了模型的复杂度,避免了过拟合问题,显著提高了模型在未知数据上的泛化能力,此外,通过 LASSO 的引入,实现了特征的自动选择和降维,有效地解决了多重共线性问题,大幅度提高了模型的准确率。

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