安徽睿极智能申请一种端侧多模态海量数据质量分类方法专利,使数据分类的结果更加准确

安徽睿极智能申请一种端侧多模态海量数据质量分类方法专利,使数据分类的结果更加准确
2024年12月02日 08:55 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,安徽睿极智能科技有限公司申请一项名为“一种端侧多模态海量数据质量分类方法”的专利,公开号 CN 119046755 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明公开了一种端侧多模态海量数据质量分类方法,涉及数据质量分类技术领域,解决了现有技术利用人工对数据进行标记,未考虑人工标记的速度慢,且存在标记错误的情况,导致数据分类结果不准确的技术问题;本发明获取用户定义的数据条件;采集若干模态的原始数据,对原始数据进行预处理得到分析数据;根据用户定义的数据条件对分析数据进行分类,得到数据分类表;对数据分类表中的分析数据进行特征提取得到特征信息,将特征信息转化成特征向量;将用户定义的数据条件与特征向量整合成质量输入序列,调取质量分类模型,将质量输入序列输入质量分类模型中,得到质量分类标签,匹配对应的质量等级;有利于使数据分类的结果更加准确。

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