本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，深圳聿晨科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的代码安全漏洞检测方法”的专利，公开号 CN 119046944 A，申请日期为2024年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的代码安全漏洞检测方法，包括以下步骤：步骤一：收集大量的代码数据，包括正常代码和含有安全漏洞的代码；步骤二：对收集到的代码数据进行预处理，包括代码解析、特征提取和标签标记；步骤三：构建深度学习模型，用于从代码数据中学习特征表示；步骤四：使用预处理后的代码数据对深度学习模型进行训练直至模型达到预定的性能指标；本发明能够从大量的代码数据中自动学习到复杂的漏洞特征，这些特征可能远远超出了人工能够制定的规则，本发明能够显著提高安全漏洞检测的准确性，减少误报和漏报的情况，从而提高了软件的安全性。
