南方电网申请基于arm架构的文本向量化模型优化专利,能够满足业务系统的实时处理需求

南方电网申请基于arm架构的文本向量化模型优化专利,能够满足业务系统的实时处理需求
2024年12月02日 09:55 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,南方电网人工智能科技有限公司申请一项名为“基于arm架构的文本向量化模型优化方法和装置”的专利,公开号CN 119047427 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于arm架构的文本向量化模型优化方法和装置。所述方法包括:根据arm架构的计算能力,设计初始arm文本向量化模型;将转移用样本数据输入至已训练文本向量化模型,得到文本向量识别结果;根据文本向量识别结果,将已训练文本向量化模型的软标签迁移至初始arm文本向量化模型;在初始arm文本向量化模型的识别速度或/和识别准确度不能满足预设数值的情况下,根据识别速度和识别准确度,对初始模型层数以及初始模型维度进行调整,得到调整arm文本向量化模型;将调整arm文本向量化模型作为初始arm文本向量化模型后进行多次软标签迁移,得到目标arm文本向量化模型。本方法能够满足业务系统的实时处理需求。

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