本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，深圳鲲云信息科技有限公司申请一项名为“卷积神经网络的量化方法、系统、电子设备和存储介质”的专利，公开号 CN 119047518 A，申请日期为 2024 年 10 月。
专利摘要显示，本发明提供了一种卷积神经网络的量化方法、系统、电子设备和存储介质，涉及卷积神经网络的技术领域。包括：对目标卷积神经网络的每一卷积层进行逐层量化，以得到每一卷积层的量化输出结果；根据量化输出结果确定出敏感卷积层；对每一敏感卷积层进行逐通道量化，以得到敏感卷积层的量化输出结果；根据敏感卷积层的量化输出结果将敏感卷积层在通道维度进行拆分，以得到第一拆分结果；将敏感卷积层在空间维度进行拆分，以得到第二拆分结果；将第一拆分结果和第二拆分结果分别进行拼接得到重构卷积神经网络；对重构卷积神经网络的每一卷积层进行逐层量化。可以解决卷积神经网络中不同通道或不同的空间位置的数据分布不均导致量化损失严重的问题。
