佳运通申请基于知识图谱的数字孪生设备故障预测专利,提高了故障预测的准确性和实时性

佳运通申请基于知识图谱的数字孪生设备故障预测专利,提高了故障预测的准确性和实时性
2024年12月02日 10:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市佳运通电子有限公司申请一项名为“基于知识图谱的数字孪生设备故障预测方法与系统”的专利,公开号CN 119047556 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明涉及油田设备技术领域,尤其涉及基于知识图谱的数字孪生设备故障预测方法与系统,所述该基于知识图谱的数字孪生设备故障预测方法如下:第一步:知识图谱构建与管理;利用知识图谱技术,将多源异构数据进行集成与关联,形成结构化的知识体系,对设备运行数据、历史故障数据、专家知识和维修记录进行综合建模,构建油田站场设备的全景知识图谱。提高了故障预测的准确性和实时性,优化了数据集成与管理,增强了知识推理与决策支持能力,从而实现油田站场设备的智能化维护与管理。

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