本文源自:金融界
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请一项名为“一种联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN 119047541 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明实施例提供了一种联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：建立全局参数模型，并设置全局参数模型的初始值；将初始值发送至联邦学习中的各个客户端；获取各个第一本地模型参数；若满足针对各个第一本地模型参数的聚类条件，则基于各个第一本地模型参数训练得到多个类别模型参数和全局模型参数；若当前迭代次数未达到迭代次数阈值，则将各个类别模型参数、全局模型参数和训练指令发送至对应的客户端。本发明实施例通过在每次迭代时进行聚类，使得即使客户端在当前迭代被错误分类，也可以在后面的聚类过程中进行纠正，提高了联邦学习的鲁棒性。
