本文源自:金融界
金融界 2024 年 12 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司申请一项名为“一种极端天气下设备异常评估方法”的专利，公开号 CN 119047875 A，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明涉及风轮异常检测领域，具体为一种极端天气下设备异常评估方法；先通过滤波对振动信号中各频率的信号进行分离，获取基频信号和 3 倍频信号，通过对比二者的振幅，从基频信号和 3 倍频信号中提取出第一故障信号，再通过进一步计算第一信号中与第一故障信号相对应时刻的复杂度，从而实现第二故障信号的提取，最后再通过建立故障率函数模型，计算跨越时长范围内第二故障信号出现故障的概率，并与故障率阈值进行对比，来判断风力发电机的风轮是否发生故障，通过本方式自动快速的识别电站中所有风力发电机风轮是否出现松动，不需要再对各个风轮依次进行检查；解决了目前通过半人工的方式依次检测风轮的状态时，进度较慢的问题。
